A Rényi AI a legújabb mesterséges intelligencia módszerekkel forradalmasítja a betegek életének alakulásának elemzését. A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Mesterséges Intelligencia kutatócsoportja a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársaival közösen épít adatplatformot az egészségügyi szakok elemzésére személyre szabott kezelési terveket, és támogatja az egészségügyi rendszer hatékonyabb működését.
Információk és alkalmazások
Új eszköz a kezünkben – Elemezze a páciens életét matematikai módszerekkel és mesterséges intelligencia segítségével címmel rendkívül érdekes tájékoztató dokumentumot jelentetett meg a Rényi AI
„A munkacsoport célja, hogy az egészségügyi rendszerben több mint egy évtizede gyűjtött adatok végre felhasználhatók legyenek a szakpolitikai döntésekben” – mondta Adrián, az orvostudomány, a kutatás és a közvetlen egészségügyi ellátás kutatócsoportjának képviselője. Csissarik. „A csoport kívánsága az Az orvos képernyőjén megjelenik az adott személyről elérhető összes lényeges egészségügyi információ, legyen szó korábbi betegségekről, beavatkozásokról, vizsgálati eredményekről, zárójelentésekről, gyógyszerelvonásról vagy gyógyszerérzékenységről. Egyetlen kattintással elérhető az átfogó kórelőzmény a háziorvosi rendelőben, a szakorvosi rendelőben, vagy akár a mentős táblagépen a mentőautó jobb első ülésén – tette hozzá. Kőrösi-Szabó Péter, a Rényi AI kutatója.
A munkacsoport azon dolgozik, hogy minél több információ kerüljön a rendszerbe. Saját gyűjtött adatsorokra épül egy mesterséges intelligencia alapú megoldás is, amely képes az eddig csak PDF formátumban elérhető eredményeket az elemzéshez szükséges formába konvertálni. Ez megteremti annak technikai lehetőségét, hogy az EESzT-ben szereplő kísérleti eredmények is bekerüljenek az adatplatformba.
„Nagy és változatos adatokkal modelleket készíthetünk
előre jelezhetik egyes betegségek előfordulásának vagy súlyosbodásának kockázatát, az egészségi állapot romlását, és ezek a figyelmeztetések az orvos képernyőjén is megjelenhetnek,
ezzel elősegítve az időben történő megelőzést vagy beavatkozást” – hangsúlyozta Kőrösi-Szabó Péter. A rendelkezésre álló adatok lehetőséget teremtenek a populációs szintű kutatásra is. „Az adatplatformok gyors technológiai sávként szolgálnak. Ha például a cukorbetegek hatékonyabb kezelésén dolgozó kutatóorvos keres meg minket, akkor egy adatplatform segítségével rengeteg felkészülést, programozást, adatelemzést és mesterséges intelligencia szakértő munkáját takaríthatja meg , és kap egy sor eszközt, hogy készen álljon ennek az összetett adathalmaznak a tanulmányozására.” – hangsúlyozta Csiszárik Adrián.
Magánegészségügyi fórum 2024
Információk és alkalmazások
Ez az eszköz az egészségpolitikai döntéshozatal támogatására is használható tömeges adatállományok modellezése alapján pontosabb előrejelzések készítésével a várható betegvolumenekről, ellátási terhekről és erőforrás-szükségletekről, ezzel is segítve a jövő kihívásaira való felkészülést és az egészségügyi ellátórendszer hatékonyabb működését.
A kutatócsoport fő célja nem a közvetlen haszonszerzés, hanem a lehető legnagyobb társadalmi hasznosság megteremtése,
a magyar emberek egészségének védelme, a mesterséges intelligencia képességeinek nemzeti rendszerszintű fejlesztése mellett. A projekt azonban egy olyan termék kifejlesztésére is törekszik, amely megerősítheti pozícióját a nemzetközi piacon.
Nemrég jelent meg Interjúnk Szócska Miklóssal, aki a Semmelweis Egyetem Népegészségügyi Karának dékánja, aki a mesterséges intelligenciához kapcsolódó három fejlődési szintről beszélt.
„Vannak olyan mintázatfelismerő algoritmusok, amelyeket a kóros folyamatokkal vagy a radiológiai képalkotással kapcsolatban említettem. A fejlesztés második rétege a népegészségügyi figyelmeztető csoport. A beteg kérvényen keresztül kaphat egy ilyen jelzést, valamint háziorvosa, például oltások rögzítésével, de jelzést küldhetünk az orvos családnak is, hogy például a megfelelő protokoll vizsgálatból kettőt nem végeztek el. betegük, ami megnöveli a szövődmények valószínűségét, ezért a rendszer orvost javasol A háziorvosnak be kell utalnia a beteget. Jelenleg a háziorvosnak van nagy jelentősége, mert a betegek megbíznak benne, miközben ezeket az értesítéseket nem lehet tömegesen előállítani egy alkalmazásban.
Aztán a fejlesztés harmadik rétege a bonyolultabb előrejelzési rész – ezek vonzzák magukra a figyelmet. A szakértő kollégák bizonyos minták alapján tudhatják, hogy az egyén esetében milyen valószínűséggel fordul elő nemkívánatos kimenetel. Egy ilyen rendszeren keresztül még a rendszerben elveszett betegek is megtalálhatók. Ez futurisztikusnak tűnhet, de a meglévő nagyfelbontású adatokból már látunk ilyen mintákat – magyarázza Szócska Miklós, aki ebben a chatben rámutatott, hogy intézetük, a Center for Creates Health Management partnerségben a Renyi Kutatóintézettel.
