Információ és alkalmazás
Kanárius a szénbányában
A Stanfordi Egyetem által létrehozott „Kanári -szigetek a Mesterséges intelligencia legutóbbi hatásairól szóló hat igazság” az egyik legfontosabb kísérleti tanulmány, amely a mesterséges intelligencia munkaerőpiacának hatásainak mérésére egy nagy, valós mintaadatok révén.
A szerzők – Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar és Ruyu Chen – elemezték az Egyesült Államok legnagyobb bérszámfejtési szolgáltatójának személyes és havi profilját Szoftverfejlesztés vagy Ügyfélszolgálat–
A tanulmány egyik legfontosabb elismerése az, hogy a fiatal munkavállalók, különösen a 22-25 éves csoport, a legnagyobb vesztesek, akiknek gyorsan elterjedtek.
A kezdőknek fennáll a veszélye
Noha az Egyesült Államokban az Egyesült Államokban a teljes munkahelyek száma stabilan növekszik a felülvizsgálat során, a fiatalok helyzete szinte kedvezőtlen. Az AI által leginkább érintett szakmákban jelentősen csökken: Például a szoftverfejlesztők számára a 22-25-es emberek foglalkoztatása 2022 vége óta közel 20%-kal csökkent.Míg az idősebb korcsoport, az ugyanabban a szakmában dolgozó emberek továbbra is stabilak vagy akár megnövekednek.
Hasonló modell megfigyelhető a számítógépes szakmákban (mint például a szoftverfejlesztés, az adattudomány, a hálózati biztonság, a hálózati architektúra és a hardverfejlesztés), és általában a szolgáltatási rendszergazdák számára.
Ezzel szemben a motivációk teljesen különböznek az iparágakban, amelyek kevésbé vannak kitéve, kinek. Nincs egyértelmű különbség a raktári munkavállalókban és a megrendelési processzorokban. Az egészségügyi dolgozók számára ez a tendencia meglehetősen különbözik a szoftverfejlesztőktől vagy az ügyfélszolgálati személyzettől: a fiatal munkavállalók feladata gyorsabban növekszik, mint az időskorúak.
Ez a két oldal egyértelműen rámutat arra, hogy a generáció nem egyenletesen befolyásolja a munkaerőpiacot, hanem Különböző hatásokat vált ki a korcsoportoktól és a tapasztalati szintektől.
A következő illusztrációk olyan pontig olvashatók, ahol a különböző korú munkavállalók befolyásolják az expozíciós szintet, mint a WHO. A bal oldali forma a foglalkoztatás jelentős csökkenését mutatja. Az idősebb korcsoportok esetében a foglalkoztatásban kevesebb különbség van az AI fejlődés között.
A fiatalok esetében a „tankönyvek” ismeretein alapuló feladatok elsősorban munkájuk, amelyet az AI könnyen átvehet. Másrészt a tapasztalt és tapasztalt munkavállalóknak nehéz és reális ismeretei vannak, amelyeket nem lehet algoritmusok helyettesíteni.
Láthatja, kinek a hatása
A tanulmány második fontos megállapítása az
Noha a teljes munkaerőpiacon nincs válság, a munkahelyek kibővítése látványossá vált a fiatalok számára.
Míg az alacsony érzékeny AI területeken (1-3 ktindil) a fiatalok munkája az időskorúak közelében növekszik, az érintett súlyos területeken (4-5 kvintilis) 6%-kal esett vissza a 2022 vége és a 20125 közepe között. Ezért az adatok azt mutatják, hogy az újonnan érkezők gyenge foglalkoztatási mutatói, akik kapcsolatba lépnek azzal, akik az egész korcsoport általános munkaerő -piaci teljesítményét vonják le.
Automatizálás és kiegészítés
A kutatás harmadik fő tudatossága az, hogy nem mindenki, aki ezt használja, befolyásolja a munkát.
A fő különbség az, hogy az automatizálás technológiája vagy az emberi munka kiegészítése.
- Azokban az iparágakban, ahol az AI -t elsősorban helyettesítik – például a rendszeres titkosítási feladatok vagy a szabványosított ügyfélszolgálati folyamatok – jelentősen csökkennek a fiatalok.
- Ezzel szemben, ha a technológiát jobban támogatják, kibővíti a munkavállalók képességeit, például kutatást, megerősítést vagy döntéshozatalt, a foglalkoztatás nem csökken, és egyes esetekben még meg is nőtt.
Ez a különbség a kulcsa a jövőbeli munkaerőpiachoz való alkalmazkodáshoz: A vállalatok és az alkalmazottak hosszú távú sikere sok olyan szintet határoz meg, amelyet kiegészítőként használhatnak, nemcsak helyettesítve.
Kinek szól valójában?
A negyedik ponton a kutatók kiküszöbölik az alternatív magyarázatokat. Elemzésükben ellenőrizték az ipari sokkok és a társaság hatását, például a kamatlábak vagy az ágazati károsodás megváltozását, és megállapították, hogy nem magyarázták meg a fiatal munkavállalók munkahelyének elvesztését.
Ez azt mutatja, hogy az általános AI elterjedése valóban független, erős hatással van a munkára, és nem csupán a többi gazdasági folyamatok mellékhatása.
A fizetést szinte lehetetlen látni, kinek a hatásai
Az ötödik felfedezés szerint
A fizetés kevesebb, mint az AI hatásakor látható.
Az adatok szerint nincs szignifikáns különbség az életkor vagy az AI depresszióban. Ennek egyik oka a rövid távú fizetés „ragaszkodása”: A vállalatok lassabban reagálnak a bérek emelésével vagy a toborzás vagy elbocsátás helyett csökkenéssel.
Ugyanakkor hosszú távon mindenki különbözik a fizetést, attól függően, hogy a technológiát inkább a kevésbé képzett feladatok vagy a magasabb szakértői képesítések váltják fel.
Állítsa be pozíciójukat az eredményekért
Végül, a hatodik nyilatkozat szerint a kutatási eredmények továbbra is következetesek, még akkor is, ha különböző mintavételi stratégiákat alkalmaznak. Hasonló tendenciák figyelhetők meg a technológiai területen kívüli vállalatokban, kevésbé alkalmasak a távoli és még akkor is, ha az adatáramlás visszatér az előző évekre. Fontos dolog a forgatás, különösen 2022 végétől, látványossá válnak a generáció széles körű terjedésétől, például a CHATGPT -től.
Ez azt mutatja, hogy a változás szorosan kapcsolódik az új AI eszközök munkájához.
Következtetés
A szerzők hangsúlyozzák, hogy bár a rögzített folyamatok tükrözhetik más tényezők hatásainak egy részét,
Összességében az adatokat erősen alátámasztja az az elmélet, miszerint az AI megkezdi a munkaerőpiacot.
A legmagasabb kockázat most Fiatal munkavállalók, kezdve Vannak emberek, tudásuk természetéből, könnyebben cserélhetők. Ezzel szemben úgy tűnik, hogy a tapasztalt korcsoportok védettek, mert gyakorlati ismeretekkel rendelkezik, rejtve, aki nem tudja másolni.
Másrészt, az élet kutatása metaforával a „Canarys in Coal Bányában”: A fiatalok helyzetének csökkenése megjósolhatja a szélesebb hatásokat, mivel a technológia elterjed a következő területeken.
